# AI engineer (AI & GenAI) - People Domain (f/m/d)

[Decathlontechnology](https://gurify.com/jobs?q=Decathlontechnology) · Paris, France · Posted 3 days ago

[AI & ML](https://gurify.com/jobs/ai-ml)

[Apply on the original posting → (opens in a new tab)](https://job-boards.eu.greenhouse.io/decathlontechnology/jobs/4996124101)

## Job description

### Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer (f/m/d), basé-e à Paris.

🚀 CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES

Au sein de Decathlon Digital, l'équipe People Data engage une initiative majeure : transformer l'expérience de nos 100 000 collaborateurs par l'intégration de l'IA Générative et Agentique.

Face à la fragmentation de l'écosystème RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire une couche de simplification en s’appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l’IA. Il s'agit d'une couche d'intelligence centralisée et agnostique des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action.

Dans ce cadre, nous développons DaiLY, notre agent conversationnel RH. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable, sourcée à partir de notre documentation Workday et de nos politiques People.

Déjà déployé avec succès en France, DaiLY entre dans une nouvelle phase de passage à l'échelle : extension internationale, industrialisation des évaluations, amélioration continue de nos modèles et de leurs qualités et déploiement et intégration d’agents autonomes RH.

Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un.e développeur.se, nous avons besoin d'un.e "Builder" : un.e personne capable de traduire un besoin métier en solution technique, de l’implémenter, la qualifier, la déployer et la maintenir dans le temps.

##

🎯 VOTRE MISSION

Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de DaiLY. Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers RH en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes.

Pour relever ce défi, vous évoluerez au sein d'un collectif dédié, en collaboration directe avec d'autres AI Engineers, un Lead AI Engineer (qui orientera les choix d'architecture globale) et une Product Manager. Cette organisation de proximité vous permettra d'assurer une synergie parfaite entre les enjeux produits, la roadmap et l'implémentation technique.

Vous aurez notamment un rôle clé dans l'évolution de DaiLY : passer d'un modèle de simple consultation (Q&A) à un véritable système agentique transactionnel capable de déclencher des actions concrètes (ex : poser des congés dans Workday, s'inscrire à des formations via Decathlon University).

##

🛠 VOS RESPONSABILITES

- Développement Agentique & Fonctionnalités

- Participer à l'extension des capacités de DaiLY vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A).

- Implémenter des stratégies avancées de chunking et de re-ranking pour prioriser les règles spécifiques au domaine RH.

- Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure.

- Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps)

- Développer et maintenir la couche de qualité du pipeline RAG multi-agents (Vertex AI Search / Discovery Engine).

- Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité.

- Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (OpenTelemetry, MLflow).

- Coder des évaluateurs automatiques basés sur des golden datasets pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production.

- Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.

- Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International

- Access Management (ACLs) : Implémenter une gestion granulaire et dynamique des droits d'accès au niveau de l'indexation et du retrieval, garantissant qu'un collaborateur n'accède strictement qu'aux documents RH de son périmètre.

- Isolation & Multi-tenancy : Mettre en œuvre des stratégies de filtrage par métadonnées (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des modèles) pour assurer une étanchéité parfaite des données entre les différentes sociétés fiscales, entités légales et géographies de Decathlon.

- Support Multilingue : Contribuer à l'architecture d'internationalisation de DaiLY en adaptant les pipelines RAG, l'embedding et l'inférence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversité de langues.

- Produit & Impact Business

- Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l'impact de DaiLY.

- Traduire, avec l'appui de la Product Manager et du Lead, les enjeux métier en comportements de modèles et en métriques de succès.

🧠 PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un profil justifiant a minima d’une première expérience.

- Expérience : Profil confirmé justifiant de plusieurs années d'expérience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA. Vous justifiez également d'au moins une expérience concrète et réussie de mise en production d'un système GenAI ou agentique.

- Stack Technique : Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI, et des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou ADK).

- Expertise LLM & Agentique : Solide maîtrise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avancée de métadonnées), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (ReAct, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/mémoire.

- Qualité & Évaluation : Capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte (problème de modèle, de retrieval ou de données) et appétence pour l'observabilité applicative (SQL / BigQuery / MLflow).

- Langues : Français courant obligatoire & anglais professionnel courant (environnement international).

### Les plus :

- Connaissance technique approfondie des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP.

- Expérience de traitement multimodal de documents ou dans des écosystèmes SIRH (ex: Workday).

- Compréhension technique des enjeux de sécurité (RBAC, ACLs, RGPD) appliqués aux LLMs.

- Connaissance des architectures microservices et conception d'APIs.

🎁 CE QUE NOUS PROPOSONS

- L'opportunité de développer un produit d'IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien de 100 000 collaborateurs.

- Un environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).

- Une politique de télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux à Paris - Canal de l’Ourcq).

- Une culture du delivery axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).

- Des avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salarié).

- Une ambiance résolument tournée vers le sport (nombreuses corpos, tests produits, pauses déjeuner sportives ou non, …)

### DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.

**Live in Decathlontechnology’s hiring system.** Read from the company's own applicant tracking system, not reposted from a job board — so it's a real, open requisition rather than an ad that outlived the role.

We remove it as soon as it disappears at source.

## More jobs like this

- TA [Senior AI Tooling Engineer](https://gurify.com/job/senior-ai-tooling-engineer-at-taktile-01f2665cb719) Taktile · Berlin Office · 4 days ago
- BJ [Backend Engineer, AI (Agent Systems)](https://gurify.com/job/backend-engineer-ai-agent-systems-at-bjak-6bf949e3e559) Bjak · Poland · last week
- KL [AI Data Engineer](https://gurify.com/job/ai-data-engineer-at-katapult-labs-a096e50f0084) Katapult Labs · Colombia · last week
- CO [Technical Program Manager, AI Delivery for Public Sector ...](https://gurify.com/job/technical-program-manager-ai-delivery-for-public-sector-at-cohere-bae8005c1ab3) Cohere · France · 2 months ago
- SA [Senior Backend Engineer, Shopping Agents](https://gurify.com/job/senior-backend-engineer-shopping-agents-at-sagelabs-ai-220e68823aa7) Sagelabs AI · Berlin · last week
- MW [AI Video Pipeline Engineer](https://gurify.com/job/ai-video-pipeline-engineer-at-mwdn-b5de3eccfc97) Mwdn · Warsaw, Poland · 5 days ago

```json
{"@context":"https://schema.org/","@type":"JobPosting","title":"AI engineer (AI \u0026 GenAI) - People Domain (f/m/d)","description":"\u003Ch3\u003EDans le cadre de l\u2019ouverture d\u2019un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer (f/m/d), bas\u0026#233;-e \u0026#224; Paris.\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003E\u0026#128640; CONTEXTE \u0026amp; ENJEUX STRAT\u0026#201;GIQUES\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EAu sein de Decathlon Digital, l\u0026#39;\u0026#233;quipe People Data engage une initiative majeure : transformer l\u0026#39;exp\u0026#233;rience de nos 100 000 collaborateurs par l\u0026#39;int\u0026#233;gration de l\u0026#39;IA G\u0026#233;n\u0026#233;rative et Agentique.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EFace \u0026#224; la fragmentation de l\u0026#39;\u0026#233;cosyst\u0026#232;me RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire une couche de simplification en s\u2019appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l\u2019IA. Il s\u0026#39;agit d\u0026#39;une couche d\u0026#39;intelligence centralis\u0026#233;e et agnostique des outils, capable d\u0026#39;interagir avec l\u0026#39;ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire \u0026#233;voluer nos interfaces d\u0026#39;une logique de consultation vers une logique d\u0026#39;action.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EDans ce cadre, nous d\u0026#233;veloppons DaiLY, notre agent conversationnel RH. Il aide nos collaborateurs et managers \u0026#224; acc\u0026#233;der instantan\u0026#233;ment \u0026#224; une information fiable, sourc\u0026#233;e \u0026#224; partir de notre documentation Workday et de nos politiques People.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ED\u0026#233;j\u0026#224; d\u0026#233;ploy\u0026#233; avec succ\u0026#232;s en France, DaiLY entre dans une nouvelle phase de passage \u0026#224; l\u0026#39;\u0026#233;chelle : extension internationale, industrialisation des \u0026#233;valuations, am\u0026#233;lioration continue de nos mod\u0026#232;les et de leurs qualit\u0026#233;s et d\u0026#233;ploiement et int\u0026#233;gration d\u2019agents autonomes RH.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EPour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un.e d\u0026#233;veloppeur.se, nous avons besoin d\u0026#39;un.e \u0026quot;Builder\u0026quot; : un.e personne capable de traduire un besoin m\u0026#233;tier en solution technique, de l\u2019impl\u0026#233;menter, la qualifier, la d\u0026#233;ployer et la maintenir dans le temps.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003E##\u003C/p\u003E\u003Cp\u003E\u0026#127919; VOTRE MISSION\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ENous recherchons un(e) AI Engineer confirm\u0026#233;(e) pour participer activement \u0026#224; l\u0026#39;industrialisation et au d\u0026#233;veloppement de DaiLY. Votre objectif est clair : transformer les besoins m\u0026#233;tiers RH en fonctionnalit\u0026#233;s IA fiables, mesurables et robustes.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EPour relever ce d\u0026#233;fi, vous \u0026#233;voluerez au sein d\u0026#39;un collectif d\u0026#233;di\u0026#233;, en collaboration directe avec d\u0026#39;autres AI Engineers, un Lead AI Engineer (qui orientera les choix d\u0026#39;architecture globale) et une Product Manager. Cette organisation de proximit\u0026#233; vous permettra d\u0026#39;assurer une synergie parfaite entre les enjeux produits, la roadmap et l\u0026#39;impl\u0026#233;mentation technique.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EVous aurez notamment un r\u0026#244;le cl\u0026#233; dans l\u0026#39;\u0026#233;volution de DaiLY : passer d\u0026#39;un mod\u0026#232;le de simple consultation (Q\u0026amp;A) \u0026#224; un v\u0026#233;ritable syst\u0026#232;me agentique transactionnel capable de d\u0026#233;clencher des actions concr\u0026#232;tes (ex : poser des cong\u0026#233;s dans Workday, s\u0026#39;inscrire \u0026#224; des formations via Decathlon University).\u003C/p\u003E\u003Cp\u003E##\u003C/p\u003E\u003Cp\u003E\u0026#128736; VOS RESPONSABILITES\u003C/p\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ED\u0026#233;veloppement Agentique \u0026amp; Fonctionnalit\u0026#233;s\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EParticiper \u0026#224; l\u0026#39;extension des capacit\u0026#233;s de DaiLY vers des actions d\u0026#39;\u0026#233;criture (write actions) en impl\u0026#233;mentant des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EImpl\u0026#233;menter des strat\u0026#233;gies avanc\u0026#233;es de chunking et de re-ranking pour prioriser les r\u0026#232;gles sp\u0026#233;cifiques au domaine RH.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EContribuer \u0026#224; l\u0026#39;optimisation des co\u0026#251;ts, de la latence et de l\u0026#39;efficacit\u0026#233; globale du syst\u0026#232;me en lien avec les \u0026#233;quipes Plateforme et Infrastructure.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EQualit\u0026#233;, \u0026#201;valuation \u0026amp; Observabilit\u0026#233; (LLMOps)\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ED\u0026#233;velopper et maintenir la couche de qualit\u0026#233; du pipeline RAG multi-agents (Vertex AI Search / Discovery Engine).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EAssurer le grounding (ancrage) des r\u0026#233;ponses et la v\u0026#233;rification des citations pour garantir la tra\u0026#231;abilit\u0026#233; vers une source de v\u0026#233;rit\u0026#233;.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EMettre en place des pipelines d\u0026#39;observabilit\u0026#233; robustes pour l\u0026#39;\u0026#233;valuation online et offline (OpenTelemetry, MLflow).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ECoder des \u0026#233;valuateurs automatiques bas\u0026#233;s sur des golden datasets pour it\u0026#233;rer sereinement et pr\u0026#233;venir les r\u0026#233;gressions avant chaque mise en production.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EInt\u0026#233;grer des garde-fous (guardrails) pour prot\u0026#233;ger le syst\u0026#232;me et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ES\u0026#233;curit\u0026#233;, Cloisonnement \u0026amp; D\u0026#233;ploiement International\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EAccess Management (ACLs) : Impl\u0026#233;menter une gestion granulaire et dynamique des droits d\u0026#39;acc\u0026#232;s au niveau de l\u0026#39;indexation et du retrieval, garantissant qu\u0026#39;un collaborateur n\u0026#39;acc\u0026#232;de strictement qu\u0026#39;aux documents RH de son p\u0026#233;rim\u0026#232;tre.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EIsolation \u0026amp; Multi-tenancy : Mettre en \u0153uvre des strat\u0026#233;gies de filtrage par m\u0026#233;tadonn\u0026#233;es (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des mod\u0026#232;les) pour assurer une \u0026#233;tanch\u0026#233;it\u0026#233; parfaite des donn\u0026#233;es entre les diff\u0026#233;rentes soci\u0026#233;t\u0026#233;s fiscales, entit\u0026#233;s l\u0026#233;gales et g\u0026#233;ographies de Decathlon.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ESupport Multilingue : Contribuer \u0026#224; l\u0026#39;architecture d\u0026#39;internationalisation de DaiLY en adaptant les pipelines RAG, l\u0026#39;embedding et l\u0026#39;inf\u0026#233;rence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversit\u0026#233; de langues.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EProduit \u0026amp; Impact Business\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EAider \u0026#224; l\u0026#39;analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l\u0026#39;impact de DaiLY.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ETraduire, avec l\u0026#39;appui de la Product Manager et du Lead, les enjeux m\u0026#233;tier en comportements de mod\u0026#232;les et en m\u0026#233;triques de succ\u0026#232;s.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cp\u003E\u0026#129504; PROFIL RECHERCHE\u003C/p\u003E\u003Cp\u003ENous recherchons un profil justifiant a minima d\u2019une premi\u0026#232;re exp\u0026#233;rience.\u003C/p\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EExp\u0026#233;rience : Profil confirm\u0026#233; justifiant de plusieurs ann\u0026#233;es d\u0026#39;exp\u0026#233;rience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orient\u0026#233; IA. Vous justifiez \u0026#233;galement d\u0026#39;au moins une exp\u0026#233;rience concr\u0026#232;te et r\u0026#233;ussie de mise en production d\u0026#39;un syst\u0026#232;me GenAI ou agentique.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EStack Technique : Solide ma\u0026#238;trise de Python, de l\u0026#39;\u0026#233;cosyst\u0026#232;me GCP / Vertex AI, et des frameworks d\u0026#39;orchestration (LangChain, LlamaIndex ou ADK).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EExpertise LLM \u0026amp; Agentique : Solide ma\u0026#238;trise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avanc\u0026#233;e de m\u0026#233;tadonn\u0026#233;es), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (ReAct, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/m\u0026#233;moire.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EQualit\u0026#233; \u0026amp; \u0026#201;valuation : Capacit\u0026#233; \u0026#224; diagnostiquer une r\u0026#233;ponse incorrecte (probl\u0026#232;me de mod\u0026#232;le, de retrieval ou de donn\u0026#233;es) et app\u0026#233;tence pour l\u0026#39;observabilit\u0026#233; applicative (SQL / BigQuery / MLflow).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ELangues : Fran\u0026#231;ais courant obligatoire \u0026amp; anglais professionnel courant (environnement international).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Ch3\u003ELes plus :\u003C/h3\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EConnaissance technique approfondie des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EExp\u0026#233;rience de traitement multimodal de documents ou dans des \u0026#233;cosyst\u0026#232;mes SIRH (ex: Workday).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003ECompr\u0026#233;hension technique des enjeux de s\u0026#233;curit\u0026#233; (RBAC, ACLs, RGPD) appliqu\u0026#233;s aux LLMs.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EConnaissance des architectures microservices et conception d\u0026#39;APIs.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cp\u003E\u0026#127873; CE QUE NOUS PROPOSONS\u003C/p\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EL\u0026#39;opportunit\u0026#233; de d\u0026#233;velopper un produit d\u0026#39;IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien de 100 000 collaborateurs.\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EUn environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EUne politique de t\u0026#233;l\u0026#233;travail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux \u0026#224; Paris - Canal de l\u2019Ourcq).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EUne culture du delivery ax\u0026#233;e sur l\u0026#39;autonomie, l\u0026#39;intelligence collective et la mont\u0026#233;e en comp\u0026#233;tences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EDes avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salari\u0026#233;).\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003EUne ambiance r\u0026#233;solument tourn\u0026#233;e vers le sport (nombreuses corpos, tests produits, pauses d\u0026#233;jeuner sportives ou non, \u2026)\u003C/li\u003E\u003C/ul\u003E\u003Ch3\u003EDECATHLON DIGITAL\u003C/h3\u003E\u003Cp\u003EImaginez si la technologie nous permettait de repousser les fronti\u0026#232;res et d\u0026#39;offrir des exp\u0026#233;riences sportives in\u0026#233;dites. C\u0026#39;est pr\u0026#233;cis\u0026#233;ment notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une \u0026#233;quipe de plus de 5 000 experts en ing\u0026#233;nierie logicielle, gestion de produits, donn\u0026#233;es, cloud et cybers\u0026#233;curit\u0026#233;, r\u0026#233;partis \u0026#224; Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous cr\u0026#233;ons la plus vaste plateforme sportive num\u0026#233;rique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la cha\u0026#238;ne de valeur, concevoir des exp\u0026#233;riences connect\u0026#233;es et donner une seconde vie \u0026#224; nos produits.\u003C/p\u003E\u003Cp\u003EChangeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu\u2019elle perdure. C\u2019est pourquoi nous nous engageons \u0026#224; b\u0026#226;tir un mod\u0026#232;le technologique plus durable, en r\u0026#233;duisant notre impact direct sur l\u0026#39;environnement, et en cr\u0026#233;ant un espace s\u0026#251;r et inclusif pour apprendre et nous \u0026#233;panouir ensemble. Rejoins l\u2019\u0026#233;quipe et fa\u0026#231;onnons le futur du sport.\u003C/p\u003E","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"Gurify","value":"ai-engineer-ai-genai-people-domain-f-m-d-at-decathlontechnology-475848271390"},"url":"https://gurify.com/job/ai-engineer-ai-genai-people-domain-f-m-d-at-decathlontechnology-475848271390","datePosted":"2026-10-02","validThrough":"2026-11-19T23:59:59Z","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Decathlontechnology","sameAs":"https://job-boards.eu.greenhouse.io/decathlontechnology"},"directApply":false,"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Paris"}}}
```

```json
{"@context":"https://schema.org/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Jobs","item":"https://gurify.com/jobs"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"France","item":"https://gurify.com/jobs/france"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"AI engineer (AI \u0026 GenAI) - People Domain (f/m/d)","item":"https://gurify.com/job/ai-engineer-ai-genai-people-domain-f-m-d-at-decathlontechnology-475848271390"}]}
```